
StockFink es una Start-Up Española de Inteligencia
Artificial que cuenta con un equipo de expertos en I.A., trading y finanzas,
informática, legal, relaciones corporativas e internacionales, diseño y
marketing digital.
Nuestro objetivo es democratizar la inversión en bolsa a
través de la Inteligencia Artificial.
Para ello, ponemos al alcance de todo el mundo métodos
predictivos y de análisis de incertidumbre sofisticados para la cuantificación
de riesgos en la toma de decisiones. Así, nuestros usuarios son capaces de
tomar y reforzar sus decisiones mediante una metodología objetiva, informada,
sistemática, aséptica, imparcial, y sin intereses particulares.
¡Cuándo nuestros clientes ganan, nosotros también ganamos!
Fundadores

Es doctor en Matemáticas e Informática por la Universidad de Grenoble Alpes (2020) mediante un programa de doctorado industrial (CIFRE) en colaboración entre STMicroelectronics y Grenoble INP sobre el diseño e implementación de sistemas de Deep Learning para la detección y reconocimiento de objetos en sistemas embarcados. Previamente obtuvo un Máster de Telecomunicaciones por Bordeaux INP (2016) con especialidad en procesado digital de imágenes y señales. Es autor de una patente comercial y ha publicado en prestigiosas conferencias y revistas internacionales sobre inteligencia artificial, deep learning, visión artificial y procesado de imágenes.
Su experiencia en un ecosistema altamente tecnológico e innovador a nivel internacional, le han conducido al mundo de las Start-ups, donde actualmente impulsa una serie de proyectos potencialmente disruptivos en el sector de la Inteligencia Artificial. StockFink nace en 2015 cómo un proyecto de trabajo fin de curso realizado por él mismo y dirigido por Juan Luís Fernández Martínez. Es cofundador y CEO/CTO de StockFink.

Juan Luis Fernández-Martínez se doctoró en Ingeniería de Minas por la Universidad de
Oviedo (España, 1994 ). Previamente se formó como ingeniero de petróleos en
Francia (Ècole Nationale du Pètrole et des Moteurs, París, 1988) e Inglaterra
(Imperial College, Royal School of Mines, Londres, 1989). Tras años de trabajo
como ingeniero de software informático en Francia, se incorporó al Departamento
de Matemáticas de la Universidad de Oviedo en 1994 y donde ocupa la plaza de
catedrático de universidad en Matemática Aplicada desde 2018. También es
catedrático por el CNU francés desde 2013. Durante 2008-2010 fue profesor
investigador en los Laboratorios UC Berkeley-Lawrence Berkeley Lab y en la
Universidad de Stanford.
Sus áreas de especialización incluyen los problemas inversos, el análisis de
incertidumbre de sistemas complejos, las técnicas de selección de atributos y
de reducción de la dimensión, los métodos de optimización global cooperativa,
con aplicaciones diversas en campos tan variados como la energía, la
exploración de petróleo, la biometría, la biomedicina y las finanzas.
En el ámbito de la biomedicina, está interesado en la simplificación de la
complejidad del genoma para el diagnóstico médico y el diseño de fármacos en
enfermedades que no poseen cura (www.deepbioinsights.com). En el mundo de la IA
se interesa por el diseño de sistemas expertos de ayuda a la toma de decisiones
(robots expertos). En el mundo de las finanzas ha sido impulsor y cofundador de
StockFink, donde además es Asesor Científico.
Ha publicado más de 220 artículos en revistas internacionales y ha dirigido y
codirigido más de una decena de tesis doctorales y numerosos trabajos fin de
grado y de máster sobre estos temas, nacional e internacionalmente. Posee
varias patentes americanas sobre el análisis de incertidumbre en sistemas
complejos y altamente dimensionales.
Nuestro equipo
Lucas
Fernández
Director
Técnico
Doctorado industrial en Deep Learning. Máster Procesado Digital de Señales. Ingeniero de telecomunicaciones.
Juan Luis
Fernández
Director
Científico
Catedrático en Matemática Aplicada. Experto en Optimización y Análisis de Incertidumbre.
Leroy
Deniz
Responsable Desarrollo informático
Ingeniero Informático. Máster Ciencia de Datos.
Guillermina
Fernández
Matemática
Computacional
Matemática Computacional. Máster en Matemáticas y Estadística.
Adolfo
Rodríguez
Desarrollo Front-end
Ingeniero Informático.
Pablo
Escariz
Aspectos Legales y relaciones institucionales
Grado en Derecho. LLM in Finance, Banking, Securities and Financial Institutions Law.
Javier
Torío
Responsable de Marketing y Estrategia
Grado en Derecho. Máster en Marketing y Comunicación Digital.
Aida
Fernández
Gestión y Comunicación Estratégica
Economista. Máster en Relaciones Internacionales.
Belén
Ardiles
DISEÑO DE PRODUCTO
Diseñadora. Experiencia de usuario. UI/UX
Gala
García
Creadora de contenido
Economista
Óscar
Méndez
RESPOSABLE DE DESARROLLO DE NEGOCIO
Executive MBA, Máster en Finanzas Corporativas y Mercados Financiero, emprendedor e inversor.
Aliaksandra
Skrypko
MATEMÁTICA COMPUTACIONAL
Máster en Matemáticas y Estadística, Matemática Computacional
Una mejora contínua
Nuestros algoritmos mejoran y aprenden continuamente de los mercados mediante técnicas de Deep Learning. Si tienes observaciones interesantes sobre nuestra plataforma, no dudes en contactarnos en:
En StockFink, también creemos que el talento es la base del futuro que estamos construyendo, y por tanto, siempre es bienvenido. No dudes en contactarnos.
Una mejora contínua
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StockFink
A partir de septiembre disponible en:


Reconocimientos y apoyos
Reconocida con la marca EIBT Empresa Innovadora de Base Tecnológica

StockFink forma parte del Programa de Apoyo a las Empresas de Base Tecnológica del Principado de Asturias.
Proyecto Financiado: StockFink. Plataforma de Inteligencia Artificial para democratizar la inversión en Bolsa y asesoramiento predictivo a fondos de inversión. Programa de Empresas de Base Tecnológica de tipo (convocatoria 2021-2022)

StockFink cuenta con el apoyo del programa Posiciónate Online de la Sociedad de Promoción Exterior Principado de Asturias SA (Asturex) y del programa Xpande Digital de la Cámara de Comercio de Oviedo y de las Cámaras de Comercio de España.

Proyecto Financiado (Neotec 2022): Desarrollo de IA para predicción de valor res bursátiles y otros instrumentos financieros con técnicas matemáticas, de NLP y de DL.
Proyecto soportado por ENISA (Empresa Nacional de Innovación) 2022-2027
Proyecto Preseleccionado en ICNext-2022

Empresa del Ecosistema Emprendedor de OVH-Cloud
